VIVEZ L'ARCHITECTURE.
Un prototype fonctionnel qui montre comment la gouvernance de l'IA s'intègre directement dans une architecture Achats : chaque sortie sourcée, les hypothèses explicites, l'autorité définie : la décision reste à l'acheteur.
PRÉPARER. CHALLENGER. NÉGOCIER. APPRENDRE.
Exposition au change sur 70% des coûts d'intrants ; clause d'indexation du contrat non déclenchée depuis 2023.
Devise (+), énergie (+), gains de productivité compensant environ 1,8%.
Indice matières en baisse de 3,1% sur le trimestre ; deux alternatives qualifiées au panel.
Engagement de volume, remise à zéro de l'indexation, partage de productivité, signal de double source.
Accepter +5% / contre-proposition +3,5% avec volume / escalade vers la revue direction.
Chaque scénario relié à l'exposition au risque et à l'impact sur la relation fournisseur.
Base de volumes maintenue ; prévision de change au scénario central ; pas de contrainte de capacité.
Contrat §4.2, prévision du desk change, indice matières, historique QCDM.
Brainy ne détient PAS la décision finale de négociation.
À QUOI RESSEMBLE UN BRAINY ?
« I'm Brainy : Procurement Augmented Intelligence » : le point d'entrée de l'expérience. Les tâches du jour, la stratégie en construction, la négociation en cours et les alertes du réseau : dans un échange continu avec l'acheteur.
Un LLM générique produit du texte. Un LLM souverain produit des décisions d'entreprise : la doctrine Achats, les données internes et les outils de l'entreprise sont injectés en amont, dans une infrastructure maîtrisée : et chaque sortie reste traçable et vérifiable.
Capitaliser l'intelligence de l'entreprise : chaque preuve, chaque scénario et chaque décision nourrit le capital intellectuel d'INYOURMIND : au lieu de s'évaporer dans des outils externes.
CHAQUE CHIFFRE PORTE SA SOURCE.
| Vue | Contenu | Source | Hypothèses |
|---|---|---|---|
| QCDM | Tableaux de bord fournisseurs mensuels | Données qualité et logistique validées | Formules convenues, périodes de référence figées |
| Risques | Carte d'exposition et de criticité | Données du panel, contrôles de santé financière | Seuils de criticité par catégorie |
| Marché | Veille matières | Indices nommés | Choix d'indice documenté |
| Actions | Actions de pilotage et clôture | Comptes rendus des revues | Responsable et échéance explicites |
« Les données utilisées par les systèmes d'IA doivent être pertinentes, suffisamment représentatives et exemptes d'erreurs. »
Ceci est un démonstrateur d'architecture et de gouvernance, pas un produit SaaS générique fini.