RYM MARSIT
DIRECTRICE ACHATS INTERNATIONALE · STRATÉGISTE IA · GOUVERNANCE
« L'INTELLIGENCE EST UN CAPITAL. »
L'intelligence d'une entreprise ne s'use pas, elle se transfère. Chaque fois qu'une IA prend une décision sans trace, le capital intellectuel quitte l'organisation. Ma conviction : l'IA doit augmenter l'intelligence des équipes, jamais la remplacer, et chaque usage d'IA doit être gouverné comme un actif stratégique.
DES MILLIONS D'EUROS EN TOKENS
Et si nous avions commencé par la mauvaise question ?
Nous avons passé des décennies à optimiser les coûts, externaliser les compétences et automatiser les processus.
Aujourd'hui, nous ajoutons une nouvelle ligne à la facture : l'intelligence artificielle.
Mais avant de chercher à automatiser davantage, avons-nous pris le temps de repenser ce que nous faisons, pourquoi nous le faisons et la valeur que nous cherchons à créer ?
Dans mon livre Des millions d'euros en tokens · L'invasion barbare de l'IA en entreprise, je défends une autre vision de l'IA, fondée sur quatre convictions.
La performance achats ne consiste pas seulement à négocier un meilleur prix. Elle commence par une question plus fondamentale : avons-nous réellement besoin de ce que nous achetons ? Pouvons-nous repenser le besoin et le processus avant de chercher à les optimiser ?
Une entreprise ne vaut pas seulement par ses actifs, ses logiciels ou ses données. Elle vaut aussi par ce que ses équipes savent, par leur expérience, leurs décisions, leurs négociations et leur capacité à résoudre des problèmes. Si ce capital humain et intellectuel n'est ni préservé ni transmis, que reste-t-il de la valeur propre de l'entreprise ? L'IA peut amplifier ce capital. Encore faut-il construire les outils qui permettent de le préserver et de le rendre réutilisable.
Automatiser plus vite ce que nous faisons déjà n'est pas une stratégie d'innovation. C'est le prolongement d'un modèle qui a longtemps consisté à produire davantage, plus vite, à moindre coût. Le véritable potentiel de l'IA est ailleurs : dans notre capacité à repenser les produits, les processus et les modèles de fonctionnement, puis à transformer rapidement nos idées en réalité. La productivité reste un levier. Mais l'innovation est ce qui permet de changer les règles du jeu.
Des usages concrets permettent déjà d'imaginer une autre approche : aider les experts à structurer leurs raisonnements, capitaliser leur expérience, préparer des négociations et construire des dossiers exploitables. L'enjeu n'est pas de remplacer l'expertise, mais de lui donner davantage de portée.
La question n'est donc pas seulement de savoir combien coûte l'IA.
C'est de savoir ce qu'elle nous permet de construire, ce que nous apprenons grâce à elle et ce que nous conservons sous notre maîtrise.
Une entreprise qui ne fait que consommer de l'intelligence restera dépendante de ceux qui la lui vendent. Une entreprise qui sait capitaliser la sienne construit un avantage qui lui appartient.
C'est cette conviction qui traverse mon livre.
Le but n'est pas d'apprendre aux acheteurs à utiliser l'IA, mais d'apprendre à l'IA à faire les Achats.
L'IA doit porter la doctrine métier, pas seulement les outils.
L'IA peut déjà exécuter presque toute tâche Achats.
Le rôle des directions : auditer les usages, gouverner l'autorité, garder la décision.
La gouvernance de l'IA n'est pas un frein, c'est la condition de la performance.
Une IA gouvernée produit des décisions traçables, sourcées, défendables.
« Une IA digne de confiance est une IA sûre, transparente et placée sous contrôle humain tout au long de son cycle de vie. »
15+ ans de Direction et leadership Achats en automobile international.
Technologies, innovation et écosystèmes complexes.
L'IA appliquée aux métiers et la gouvernance de la décision.
« J'aide les organisations à intégrer l'IA
sans abandonner leur intelligence,
leur responsabilité
ni leur capacité de décision. »
L'INTELLIGENCE EST UN CAPITAL.
Nous protégeons ce que nous possédons. Nous stockons l'information, nous sécurisons les données. Mais l'intelligence que nous construisons pendant des années est différente : elle ne se stocke pas, elle se capitalise. Et aujourd'hui, à l'ère de l'IA, c'est ce capital qui est en jeu.
L'intelligence qui s'évapore
À chaque fois qu'une décision est préparée dans un outil externe, sans trace, le savoir-faire de l'entreprise quitte son organisation. Les données partent, la logique disparaît, et l'expérience ne se cumule nulle part. Ce n'est pas de la technologie : c'est du capital qui fuit.
Le capital, c'est la trace
Comme le capital financier, l'intelligence se constitue par dépôt. Chaque décision documentée, sourcée, challengée et archivée devient un actif : la preuve du raisonnement, les hypothèses posées, les scénarios écartés. Ce qui est tracé se transmet. Ce qui est transmis se fructifie.
L'IA comme coffre-fort souverain
Un LLM souverain ne remplace pas l'intelligence de l'entreprise : il la loge. La doctrine Achats, les données internes et l'historique des négociations sont injectés en amont, dans une infrastructure maîtrisée. Chaque échange enrichit le socle au lieu d'enrichir un fournisseur externe.
Capitaliser, c'est décider
Une entreprise qui capitalise son intelligence n'exécute pas plus vite : elle décide mieux. Les nouvelles équipes héritent de quinze ans d'expérience condensée, les décisions se défendent devant la direction comme devant un auditeur, et la gouvernance n'est plus un frein : elle est la mécanique du capital.
Chaque fois qu'une IA prend une décision sans trace, le capital intellectuel quitte l'organisation. Chaque fois qu'elle prépare une décision avec des sources, des hypothèses et un contrôle humain, ce capital augmente.
RYM MARSIT · INYOURMIND
Un accompagnement aligné sur le droit européen
L'adoption responsable de l'IA n'est plus seulement une question de culture : c'est désormais une obligation encadrée. Nos ateliers et nos exercices sont construits sur les référentiels qui s'appliquent à vos organisations.
Le règlement (UE) 2024/1689 impose une classification des systèmes d'IA par niveau de risque et des obligations explicites : supervision humaine, journalisation, transparence et maîtrise des données. Nos ateliers traduisent ces exigences en pratiques concrètes et vérifiables pour vos équipes.
L'usage de l'IA en entreprise s'inscrit dans le cadre du RGPD : base légale des traitements, minimisation des données, information des personnes et des salariés, registre des traitements. Nous aidons vos équipes à sécuriser leurs usages avant qu'un incident ne l'impose.
La norme ISO/IEC 42001 définit un système de management de l'IA : politique, rôles et responsabilités, évaluation des risques, cycle d'amélioration continue. Elle fournit la structure de gouvernance sur laquelle s'appuient nos exercices pratiques.
INYOURMIND propose un accompagnement opérationnel et pédagogique à la gouvernance de l'IA. Ces informations ne constituent pas un avis juridique : la qualification réglementaire de vos systèmes d'IA et votre conformité doivent être validées avec vos conseils juridiques, selon votre secteur et votre contexte d'usage.