PROCUREMENT

L'IA APPLIQUÉE AUX ACHATS

Des cas d'usage réels.
Une IA gouvernée.
L'intelligence métier reste dans l'entreprise.

La question n'est pas :

« Comment mettre de l'IA dans les Achats ? »

Mais :

« Où l'IA crée-t-elle réellement de la valeur,
et comment la gouverner dès la conception du cas d'usage ? »

GOUVERNANCE DE L'IA

LA STRATÉGIE IA EST UNE ÉTAPE DE LA GOUVERNANCE IA.
PAS L'INVERSE.

Le cycle de vie de l'IA est vivant, de bout en bout. Il ne s'arrête pas au lancement.

MYTHE
LE STRATÈGE IA SEUL + L'ÉQUIPE IT.
  • Focus sur la vitesse et l'adoption uniquement
  • Décisions pilotées par la technologie
  • Exécution en silos
  • Risques et manques de conformité
  • Aucun contrôle de bout en bout
  • La valeur en péril
PLUS DE RISQUE. VALEUR INCERTAINE.
LE CYCLE DE VIE DE L'IA
01DÉFINIR & PLANIFIER
02CONSTRUIRE & CONCEVOIR
03VALIDER
04DÉPLOYER
05OPÉRER & SURVEILLER
06REVUE & AMÉLIORER
L'ÉQUIPE GOUVERNANCE GARANTIT
Politiques & principes
Contrôles & garde-fous
Gestion des risques
Surveillance & assurance
Responsabilité & droits de décision
Impact & valeur
VÉRITÉ
L'ÉQUIPE DE GOUVERNANCE.
BusinessDataITRisque / JuridiqueMétiers
  • Une stratégie alignée sur la valeur et le risque
  • Des décisions pluridisciplinaires
  • Une supervision de bout en bout
  • Des risques et une conformité maîtrisés
  • Une surveillance et une amélioration continues
  • Des résultats de confiance
UNE IA DE CONFIANCE. UNE VALEUR DURABLE.

LA GOUVERNANCE N'EST PAS UNE BARRIÈRE.
C'EST LE SYSTÈME QUI GARDE L'IA SUR LA VOIE, DE LA PREMIÈRE IDÉE AU DERNIER IMPACT.

Direction claire
Décisions informées
Risque maîtrisé
Impact mesurable
« Les utilisateurs doivent être informés lorsqu'ils interagissent avec un système d'IA, et les décisions doivent rester traçables. »
AI ACT · ART. 13 · TRANSPARENCE
LE CADRE COMPLET : AI ACT & NIST
USE CASE 01

MARKET ANALYSIS

Identifier les bons acteurs, obtenir une information marché fiable, faire évoluer le panel fournisseurs.

EXEMPLE RÉEL

« Qui sont les acteurs clés du refroidissement de batteries en Asie du Sud-Est ? »

01
QUESTION / BESOIN

« Qui sont les acteurs clés du refroidissement de batteries en Asie du Sud-Est ? »

  • Définir le périmètre (technologie, région)
  • Lister les informations nécessaires (acteurs, capacités, tendances)
  • Fixer les critères d'évaluation (coût, technologie, risque)
02
RECHERCHE & ANALYSE IA
  • Rechercher : sources spécialisées : bases industrielles, rapports, actualités
  • Extraire & comparer : acteurs, produits, capacités, mouvements récents
  • Synthétiser : enseignements clés & zones d'ombre
  • Capitaliser : bibliothèque de recherches, taguée par sujet et date
03
REVUE & VALIDATION
  • Vérifier la pertinence : les acteurs ont-ils du sens ? Un acteur clé manque-t-il ?
  • Contrôler les sources : date, crédibilité, cohérence
  • Ajouter la lecture expert : équipe catégorie / expert technique
  • Décider de la suite : garder, écarter, compléter, utiliser pour la stratégie panel
04
LIVRABLE & ACTION
  • Note de marché : acteurs clés, tendances, opportunités / risques
  • Input pour l'évolution du panel : ajouter / réévaluer des fournisseurs
  • Alimentation de la roadmap technologique : signaux marché
  • Déclencher les prochaines questions : revue périodique (ex. tous les 6 mois)
GOUVERNANCE : PAR CONCEPTION, EN PRATIQUE
Aucune donnée confidentielle ne sort
Sources approuvées uniquement
Traçabilité des prompts & modifications
Qualité des outputs surveillée
Option de changer de fournisseur conservée
KPI CLÉS : VUE DIRECTION
Acteurs pertinents identifiés
Temps d'analyse (par marché)
Taux de réutilisation (% insights capitalisés)
Risque (information non validée)

L'IA RESTE VOTRE OUTIL.
VOUS RESTEZ L'INTELLIGENCE.

CAS D'USAGE · IA GÉNÉRATIVE & ACHATS

DE L'OPPORTUNITÉ À UNE UTILISATION RESPONSABLE ET MAÎTRISÉE

Comment gardez-vous réellement le contrôle de vos décisions avec l'IA générative ? (Gemini, Claude, ChatGPT, Copilot…)

Un clic final ne suffit pas pour dire qu'on a contrôlé l'IA. Si l'IA a recherché les fournisseurs, sélectionné les informations ou construit l'analyse, le contrôle humain doit intervenir pendant ce processus, pas seulement au moment de valider la décision.

1

OPPORTUNITÉS ET CAS D'USAGE

L'IA générative crée de la valeur tout au long du processus achats.

Veille marché et technologique
Identifier des fournisseurs, suivre les tendances
Analyse de documents
Résumer, comparer, extraire des informations
Rédaction et communication
Rédiger des appels d'offres, e-mails, contrats
Analyse et aide à la décision
Comparer des offres, identifier des risques
Productivité et support quotidien
Préparer des réunions, créer des synthèses, FAQ
2

RISQUES DE L'IA GÉNÉRATIVE

Des risques réels à maîtriser pour une utilisation responsable.

Hallucinations
Informations fausses ou inventées
Biais
Réponses partielles ou discriminantes
Infos obsolètes
Données non à jour
Confidentialité
Fuite de données sensibles
Surconfiance
Crédibilité excessive des réponses
Shadow AI
Utilisation d'outils non validés par l'entreprise
Surconsommation de tokens
Coûts maîtrisables mais à suivre
Dépendance au fournisseur du modèle
Risque de verrouillage et de surévaluation
Effet boîte noire
Difficulté à vérifier l'origine des informations et la logique du raisonnement en cas d'audit
Processus non maîtrisés
Utilisations non cadrées et hétérogènes
3

CADRE RÉGLEMENTAIRE : L'AI ACT

L'AI Act européen fixe un cap pour une IA de confiance.

Gestion des risques
Identifier, évaluer et atténuer les risques
Traçabilité
Documenter les usages et les systèmes
Contrôle humain
Maintenir une supervision humaine effective
Transparence
Informer les utilisateurs sur l'usage de l'IA
Monitoring
Suivre les performances et les incidents dans le temps
L'AI ACT FIXE UN CAP

Gestion des risques, traçabilité, contrôle humain et monitoring : en pratique, vérifier les sources, protéger les données, tracer les usages et contrôler les étapes critiques.

« Une IA digne de confiance est une IA sûre, transparente et placée sous contrôle humain. »

AI ACT · UNION EUROPÉENNE

4

ENJEUX MÉTIER POUR LES ACHATS

L'IA générative impacte des enjeux clés de la fonction achats.

Performance
Gagner en efficacité et en qualité d'analyse
Conformité
Respecter les règles internes et externes
Maîtrise des risques
Sécuriser les décisions et les approvisionnements
Durabilité
Intégrer les critères ESG dans les analyses
5

RECOMMANDATIONS : ARCHITECTURE ET GOUVERNANCE ADAPTÉES

Une approche en couches pour sécuriser et optimiser les usages de l'IA générative.

ARCHITECTURE CIBLE

Sécuriser les données, maîtriser les flux, optimiser la valeur.

Données internes
Sources achats (contrats, fournisseurs, catalogues, etc.)
Couche locale
Sécurité, anonymisation, contrôle d'accès
Optimisation / RAG
Prompts, règles métier, garde-fous, contrôle des sources
LLM
Modèles approuvés et évalués (interne ou externe)
Résultat
Réponse tracée, vérifiée et exploitable
Observabilité et pilotage
Par cas d'usage et profil utilisateur : volumes, coûts, tokens, latence, qualité, dérives et exceptions
GOUVERNANCE ET PILOTAGE

Des usages maîtrisés, mesurés et en amélioration continue.

Politiques et rôles
Définir les règles d'usage, les responsabilités et les profils utilisateurs
Contrôle humain
Identifier les étapes critiques nécessitant une validation humaine
Traçabilité et auditabilité
Enregistrer les prompts, les sources et les versions pour pouvoir justifier les décisions
Suivi des usages et des coûts
Tableaux de bord, alertes, indicateurs et revue régulière
Formation et acculturation
Sensibiliser les équipes aux opportunités et aux limites
Amélioration continue
Mesurer la valeur, les incidents et ajuster les pratiques
Infographie : IA générative et Achats : de l'opportunité à une utilisation responsable et maîtrisée

Gouverner l'IA générative, ce n'est pas contrôler uniquement son résultat. C'est maîtriser la façon dont elle contribue à construire la décision.

Et vous, quelles pratiques avez-vous mises en place ?

UNE IA GÉNÉRATIVE MAÎTRISÉE AU SERVICE DE DÉCISIONS ACHATS PLUS ÉCLAIRÉES, PLUS RESPONSABLES ET PLUS DURABLES.

CAS D'USAGE À VENIR
02
NÉGOCIATION
À VENIR
03
RISQUE FOURNISSEUR
À VENIR
04
APPEL D'OFFRES (RFQ)
À VENIR
05
PERFORMANCE FOURNISSEUR / QCDM
À VENIR

INYOURMIND propose des ateliers pratiques pour aider les équipes à comprendre, gouverner et maîtriser leurs usages de l'IA. Les préconisations dépendent de l'organisation, du système d'IA et du contexte d'usage : ce site et l'atelier ne remplacent pas une évaluation de conformité juridique.

Brainy est un jeu d'entraînement à la conscience de décision : le principe du jeu est annoncé, pas ses mécanismes.

MENTIONS LÉGALES

Éditeur du site : INYOURMIND, Rym Marsit, fondatrice. Directrice de publication : Rym Marsit. Contact : contact@inyourmind.fr. Hébergement : Base44. Le site n'utilise pas de cookies à des fins publicitaires et ne collecte de données personnelles que dans le cadre du traitement des demandes de contact, d'inscription et d'accès au jeu Brainy, que vous pouvez demander à supprimer à tout moment.

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