AI GOVERNANCE.
TECHNOLOGY SOVEREIGNTY.
STRATEGIC PROCUREMENT.
COMPRENDRE LES NOUVELLES DÉPENDANCES TECHNOLOGIQUES POUR GARDER LE CONTRÔLE.
Rym Marsit travaille à l'intersection de l'AI Governance, de la souveraineté technologique et des achats stratégiques, avec une perspective industrielle et européenne.
AMBITION EUROPE 2026 · BUSINESS FRANCE · PARIS · 05.10.2026
De la stratégie achats à la gouvernance de l'IA
Rym Marsit possède plus de 15 ans d'expérience dans les achats stratégiques internationaux et les écosystèmes industriels complexes. Son parcours dans l'automobile l'a amenée à travailler sur des technologies critiques, des écosystèmes fournisseurs internationaux et des décisions à fort enjeu économique et stratégique.
Chez Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance, elle a exercé des responsabilités stratégiques dans l'écosystème ADAS, notamment autour des caméras, radars et lidars. Chez Valeo, elle a porté des responsabilités achats majeures sur un portefeuille industriel de plusieurs centaines de millions d'euros.
Cette expérience nourrit aujourd'hui une conviction simple : un choix technologique est aussi un choix stratégique.
« La question n'est plus seulement ce que l'entreprise achète. C'est aussi ce qu'elle devient dépendante de pouvoir utiliser, comprendre et contrôler. »
Quand l'IA devient une infrastructure invisible
L'IA entre dans les entreprises par les logiciels, les workflows, les assistants, les API, les modèles de langage et les infrastructures cloud. Une dépendance peut ainsi se construire progressivement, sans passer par une décision achats clairement identifiée.
Gouverner les usages, les risques, les coûts et les choix technologiques liés à l'IA.
Comprendre où se situent les dépendances et quelles capacités doivent rester sous contrôle.
Relier technologie, fournisseurs, contrats, infrastructure, coûts et résilience.
AI Governance meets Procurement
Pour Rym Marsit, la gouvernance de l'IA ne peut pas se limiter aux politiques, à la conformité ou aux frameworks de risque. Les entreprises doivent aussi savoir ce qu'elles utilisent, combien cela coûte, où cela fonctionne, de quels fournisseurs elles dépendent et quelles capacités stratégiques elles externalisent.
Rendre visibles la consommation, les coûts et les usages de l'IA.
Relier AI infrastructure et IT infrastructure pour éviter les silos.
Identifier les dépendances aux LLM, clouds, plateformes et fournisseurs.
Compétitivité, souveraineté et capacité d'agir
Rym développe également une réflexion sur la souveraineté technologique européenne et la compétitivité industrielle. Son travail s'intéresse à la manière dont les ambitions européennes peuvent se traduire en décisions concrètes au niveau des entreprises.
Elle explore notamment le lien entre AI sovereignty, strategic dependencies, European competitiveness et strategic procurement, dans un contexte où les modèles d'IA et les infrastructures technologiques deviennent des éléments structurants de l'économie.
Son objectif : contribuer à transformer les orientations stratégiques en cadres opérationnels, capables d'être compris et utilisés par les entreprises et les écosystèmes industriels.
Champs de travail
Une analyse en continu, sur LinkedIn
Rym publie régulièrement ses analyses sur la souveraineté européenne, les dépendances technologiques et la gouvernance de l'IA. Retrouvez notamment son dernier article sur la souveraineté européenne.
Le véhicule de son travail
Rym Marsit est à l'origine d'InYourMind, à travers lequel elle développe des approches autour de l'AI Governance, de la souveraineté technologique, de l'intelligence augmentée et des dépendances stratégiques.
L'enjeu n'est pas simplement d'introduire davantage d'IA. Il s'agit d'aider les organisations à comprendre ce que l'IA transforme dans leurs infrastructures, leurs coûts, leurs workflows, leurs compétences et leur capacité à rester maîtres de leurs choix.